人工智能有可能以无数方式改善普通人的生活。 将AI民主化将使这种转型技术造福所有人。
本书的作者认为,在AI领域运营的企业和研究机构在使AI更易访问方面发挥着重要作用——通过以类似OpenAI以API的形式与GPT-3所做的那样,与更广泛的受众共享他们的研发成果。 以边际成本向重要领域的用户提供如此强大的工具可以对世界产生持久的积极影响。
为了结束这本书,本短章将研究如何利用GPT-3实现无代码和低代码编程,从理念转变为工作产品。 这是一个很好的例子,说明GPT-3和大型语言模型正在改变工作、经济和未来。 然后,我们将总结一些要点,供您在GPT-3之旅开始时考虑。
无代码?没问题!
简单地说,无代码是一种编程计算机的方式——使用简单的接口创建网站、移动应用程序、程序或脚本,而不是使用编程语言编写。 无代码运动,常被称为“编程的未来”,建立在这样一个基本信念之上:技术应该促进创造,而不是成为那些想开发软件的人的进入障碍。 无代码运动的目标是使任何人都能创建运行良好的程序和应用程序,而无需编程技能或专用设备。 这个使命似乎与模型即服务的发展以及整体趋势结合在一起,即民主化AI。
随着本书撰写时2022年初,无代码平台工具的行业标准是Bubble,一个开创性的可视化编程语言和应用开发程序,它使用户可以在不编写一行代码的情况下创建完整的web应用程序。 从创始人Josh Haas的角度来看,Bubble扮演着一个平台的角色,用户可以用简单的语言描述他们想要做什么以及想要如何做。 Haas的灵感来自于注意到“想要用技术创造东西、建立网站、构建web应用程序的人数与现有的工程人才资源之间存在巨大的不匹配”。
目前,开发、开发和维护企业级Web应用程序(如Twitter、Facebook或Airbnb等一些最大的应用程序)需要拥有广泛的技术专长的人才。 初学者独立开发者必须从零开始学习编码,然后才能实际构建任何东西。 Haas说,对大多数人来说,这是一个非常耗时的过程,从而为进入这个领域造成了巨大的障碍。
这意味着企业家如果没有开发、软件工程或编码背景,但有了一个伟大的应用创意并且想要围绕它建立一个公司,就必须依赖拥有那种专业知识的人,并说服他们为自己的想法工作。 Haas指出,正如你可能期望的那样,“仅仅为了股权让别人在一个未经验证的想法上工作是非常困难的。”
内部人才至关重要,Haas认为:虽然可以与独立承包商合作,但这需要大量的反复工作,并且往往会减损产品质量和体验。 Haas创立Bubble的目标是降低进入这个市场的技术壁垒,并使学习曲线对于想要进入这个行业的企业家尽可能快速和平稳。 无代码工具最令他兴奋的地方,Haas说,是“把普通人变成程序员或软件开发人员的可能性”。 确实,令人惊讶的是,40%的Bubble用户没有编程背景。 虽然Haas承认“之前的编程经验肯定有助于平滑学习曲线并缩短摸索时间”,但即使没有任何经验的用户也可以在几周内完全掌握Bubble,并创建复杂的应用程序。
无代码代表着编程进化的一个步骤:我们已经从低级编程语言(如汇编语言,您必须了解特定机器语言才能给出指令)移动到抽象的高级语言,如Python和Java(其语法类似于英语)。 低级语言提供了粒度和灵活性,但转向高级编程可以在几个月而不是几年的时间内开发规模化的软件应用程序。 无代码的支持者进一步认为,无代码创新可以将这一时期进一步缩短,从几个月缩短到几天。 “今天即使许多工程师也在使用Bubble来构建应用程序,因为它更快、更直接,”Haas说,他希望看到这一趋势继续下去。
访问和模型即服务
正如我们在本书中所描述的,获取AI正在各个方面变得越来越容易。 模型即服务是一种新兴领域,在这种模式下,强大的AI模型像GPT-3这样以托管服务的形式提供。 任何人都可以通过简单的API使用该服务,而无需担心收集培训数据、培训模型、托管应用程序等。
YouTube明星Kilcher告诉我们,“我认为与这些模型或AI交互所需的知识水平会迅速下降。” 早期版本的工具像TensorFlow文档很少,他解释说,“非常麻烦”,所以“我们现在的编码舒适度令人惊讶。” 他提到Hugging Face Hub和Gradio等工具,并指出这些工具提供了“责任分离:‘我不擅长运行模型。 我只需要让其他人来做这件事。’” 模型即服务存在一些潜在的缺点:Kilcher指出,API和类似工具可能会创建一个“瓶颈”,最终用户将受这些工具的发展限制。
Kilcher的同事Awan说他对创作者的“解放效应”感到兴奋。 他指出,许多人在写作上存在困难,“无论是因为注意力不集中还是别的原因。 但他们是杰出的思想家,将从AI工具提供的思想交流支持中受益。”
Awan期待着模型的未来版本,尤其是在音乐和视频等媒介中,他预测图形设计师和产品设计师“将以一种我们简直无法概念化的方式从中受益,并推动他们所有的媒介取得进步。”
结论
GPT-3是AI历史上的一个重要里程碑。 它也是LLM趋势的一部分,这个趋势在未来还将继续增长。 提供API访问这一革命性的一步催生了新的模型即服务商业模式。
第2章向您介绍了OpenAI Playground,提示工程以及OpenAI API的不同组件,后面还有Playground针对主要NLP任务的示例。 到目前为止,您应该已经了解API如何与不同组件协同工作,以及如何在更深层次上与它们交互来使用Playground。
第3章将这些概念与使用流行编程语言的GPT-3联系起来,将API集成到您的产品中或从头开始构建一个全新的应用程序。 您还了解了如何使用基于Streamlit的低代码GPT-3沙箱来插入提示即用即得。
这本书的后半部分介绍了GPT-3所赋能的各种用例,从创业公司到企业。 我们还看了这个技术的有争议方面:如果不慎处理,AI工具可以放大偏见、侵犯隐私并助长低质量数字内容和虚假信息的泛滥。 幸运的是,OpenAI团队和其他研究人员正在努力创建和部署这些问题的解决方案。
AI的民主化和无代码编程的兴起是GPT-3赋能普通人并使世界变得更美好的希望迹象。