2025年11月11日AI新闻摘要
奥斯卡影帝马修·麦康纳和迈克尔·凯恩与 AI 音频公司 ElevenLabs 达成协议，授权将他们的声音用于合成语音，并被置入其新推出的“Iconic Voices” 市场。 AMD CEO 苏委姇表示，到 2030 年数据中心芯片市场规模有望达到 1 万亿美元，人工智能是主要推动力。 路途社报道，
2025年11月9日AI新闻摘要
2025年11月9日AI新闻摘要 今天的AI新闻涵盖产业投资、政策动向、新技术突破以及应用案例： Meta宣布在美国投资 6,000 亿美元建设 AI 数据中心：Meta 表示计划到 2028 年在美国投入约 6,000 亿美元用于建设 AI 数据中心，以满足未来“个人超级智能”所需的算力 (Met
2025年11月8日AI新闻摘要
2025年11月8日AI新闻摘要 在今天的 AI 领域，有几条新闻值得关注： 欧盟考虑推迟《人工智能法案》部分条款：由于来自美国科技巨头和前美国政府的压力，欧盟委员会正在讨论将《人工智能法案》中针对高风险生成式 AI 系统的部分要求推迟一年实施，并可能将违反透明度规定的罚款延后至 2027 年 (E
AI Agents IN ACTION 第一章代理及其它所在世界的简介
本章涵盖 定义代理的概念 区分代理的组件 分析代理时代的崛起：为什么是代理？ 揭开 AI 界面的面纱 导航代理领域 代理在机器学习和人工智能（AI）中并不是一个新概念。例如，在强化学习中，代理一词表示一个主动决策和学习智能体。在其他领域，代理一词更符合自动化应用程序或软件，代表你执行某些操作。 1.
OpenAI GPT For Python Developers 第十章 图像分类与OpenAI CLIP
什么是CLIP？ CLIP或对比语言-图像预训练是一种高效的模型，它通过自然语言监督学习视觉概念。它可以应用于任何视觉分类基准，只需提供要识别的视觉类别的名称，类似于GPT-2和GPT-3的“零样本”能力。 目前，计算机视觉的深度学习方法存在一些挑战和问题，包括典型视觉数据集所教授的视觉概念有限，以
OpenAI GPT For Python Developers 第九章 使用OpenAI Whisper进行智能语音识别
什么是Whisper？ Whisper是一个ASR系统（自动语音识别），是由OpenAI基于从网络收集的68,000小时的多语言和多任务监督数据进行训练的通用语音识别模型。 OpenAI报告称，使用大规模、多样化的数据集增加了对口音、背景噪音和技术术语的鲁棒性。此外，它还支持多种语言的转录，以及从这
OpenAI GPT For Python Developers 第八章 高级微调：创建一个聊天机器人助手
交互式分类 我们的目标是使用上一章的分类模型来创建一个聊天机器人助手。 仅仅通过分类返回给定药物的疾病名称是不足以创建一个聊天机器人的。 当用户询问机器人关于药物时，聊天机器人将回复疾病名称，定义它，并在可能的情况下提供额外的信息。 我们的目标是使分类更加人性化，换句话说，我们将创建一个聊天机器人。
OpenAI GPT For Python Developers 第七章 高级微调：药物分类
示例中使用的数据集 在这个示例中，我们将使用一个包含药物名称以及它们用于治疗的疾病、疾病或病况的公共数据集。 我们将创建一个模型并“教”它根据用户输入来预测输出。 用户输入是药物的名称，输出是疾病的名称。 数据集可在 Kaggle.com 上获得，您需要使用以下URL下载， 或者，访问以下
OpenAI GPT For Python Developers 第六章 微调和最佳实践 Few Shot Learning
GPT-3已经通过大量来自开放网络的数据进行了预训练，其中包含数十亿个单词。这使它能够迅速学习新任务，只需提供少量示例即可。这被称为“few-shot learning”，它在人工智能领域是一项革命性的发展。 毫无疑问，有许多强大的开源few-shot learning项目可用。要实现few-sho
OpenAI GPT For Python Developers 第五章 Embedding
Embedding概述 如果我们要用一句话来描述这个特性，我们会说OpenAI的文本嵌入度测量了两个文本字符串彼此之间的相似程度。 嵌入通常用于诸如查找与搜索查询最相关的结果、基于相似性将文本字符串分组在一起、推荐具有相似文本字符串的项目、查找与其他文本字符串非常不同的文本字符串、分析不同文本字符串