GPT-3 基于大型语言模型构建创新NLP产品 第七章 将AI民主化

人工智能有可能以无数方式改善普通人的生活。 将AI民主化将使这种转型技术造福所有人。 本书的作者认为,在AI领域运营的企业和研究机构在使AI更易访问方面发挥着重要作用——通过以类似OpenAI以API的形式与GPT-3所做的那样,与更广泛的受众共享他们的研发成果。 以边际成本向重要领域的用户提供如此

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发布于 2023年09月16日

GPT-3 基于大型语言模型构建创新NLP产品 第六章 挑战、争议和缺陷

每一次技术革命都会带来争议。在这一部分,我们将关注GPT-3的三个最有争议的方面:人类偏见被编码进模型中;低质量内容的传播和错误信息的传播;以及GPT-3的环境足迹。当你将人类偏见与一个强大的工具相结合,这个工具能够产生大量貌似连贯的文本,那么结果就会变得危险。 GPT-3生成的文本的流畅性和连贯性

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发布于 2023年09月09日

GPT-3 基于大型语言模型构建创新NLP产品 第五章 GPT-3如何面向企业

当出现新的创新或技术转变时,大公司通常是最后采用的。它们的等级制结构由各种权威层次组成,标准的法律审批和文书工作流程通常限制了实验的自由,这使得企业很难成为early adopters。但这在GPT-3的情况下似乎并非如此。 尽管API刚刚发布,企业就开始对其进行实验。然而,它们遇到了一个重大障碍:

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发布于 2023年09月02日

GPT-3 基于大型语言模型构建创新NLP产品 第四章 GPT-3作为新一代创业公司的基座

在GPT-3发布之前,大多数人与人工智能的交互仅限于执行某些特定任务,如让Alexa播放您喜欢的歌曲或使用谷歌翻译与不同语言进行对话。研究人员已经成功开发了能够执行单调任务的AI,但到目前为止,AI尚未匹配人类在没有明确、定义清晰的指示的情况下执行抽象任务的创造性潜力。 随着大型语言模型(LLM)时

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发布于 2023年08月27日

GPT-3 基于大型语言模型构建创新NLP产品 第三章 GPT-3编程

GPT-3的几乎所有自然语言处理能力都是用Python编程语言创建的。但是为了实现更广泛的可访问性,API内置了对所有主要编程语言的支持,以便用户可以使用自己选择的编程语言来构建基于GPT-3的应用程序。 在本节中,我们将通过三种常见的编程语言来演示这是如何工作的:Python、Go和Java。 只

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发布于 2023年08月26日

GPT-3 基于大型语言模型构建创新NLP产品 第二章 使用 OpenAI API

即使 GPT-3 是世界上最复杂和精湛的语言模型,它的能力对终端用户来说被抽象为一个简单的“文本输入,文本输出”接口。本章将帮助您开始使用这个界面,Playground,并涵盖 OpenAI API 的技术细节,因为这些细节揭示了真正的宝藏。 要完成本章,您需要在https://platform.o

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发布于 2023年08月20日

GPT-3 基于大型语言模型构建创新NLP产品 第一章 大型语言模型的时代

"艺术是灵魂与世界碰撞的碎片" #gpt3 "技术现在是现代世界的神话" #gpt3 "革命始于一个问题,但不以一个答案结束" #gpt3 "大自然用各种各样装饰这个世界" #gpt3 想象一个美丽的阳光明媚的早晨。今天是周一,你知道这周会很繁忙。你的公司即将推出一个新款个人生产力应用程序Taskr

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发布于 2023年08月06日

The Art of ChatGPT Prompting: A Guide to Crafting Clear and Effective Prompts 总结

介绍 在这份全面的指南中,你将学习到关于如何制定清晰有效的ChatGPT提示的所有知识,这些提示将推动富有吸引力和信息性的对话。 你可以通过浏览器访问ChatGPT:https://chat.openai.com 但首先,让我们开始回答这个问题:ChatGPT是什么? ChatGPT (Genera

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发布于 2023年07月15日

GPT-3 基于大型语言模型构建创新NLP产品 前言

前言 GPT-3,即Generative Pre-trained Transformer 3,是OpenAI开发的基于transformer的大型语言模型。它由高达1750亿个参数组成。任何人都可以通过简单易用的“文本输入,文本输出”用户界面访问这个大型语言模型,而无需任何技术先决条件。这是历史上第

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发布于 2023年07月08日

Spark in Action第二版翻译 第十四章 使用用户自定义的函数来扩展转换

无论你是耐心地阅读了本书的前13章,还是用直升机式的阅读方法从一章跳到另一章,你肯定会认为Spark很好,但是......Spark是可扩展的吗?你可能会问,"我怎样才能把我现有的库带入到这个组合中?我是否必须只使用DataFrame API和Spark SQL来实现我想要的所有转换?" 从本章的标

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发布于 2021年10月02日