在2015年12月,一群杰出的头脑聚在一起,有着一个共同的目标:以有益于整个人类的方式推动和发展友好的人工智能。 Sam Altman、Elon Musk、Greg Brockman、Reid Hoffman、Jessica Livingston、Peter Thiel、Amazon Web Ser
人工智能有可能以无数方式改善普通人的生活。 将AI民主化将使这种转型技术造福所有人。 本书的作者认为,在AI领域运营的企业和研究机构在使AI更易访问方面发挥着重要作用——通过以类似OpenAI以API的形式与GPT-3所做的那样,与更广泛的受众共享他们的研发成果。 以边际成本向重要领域的用户提供如此
每一次技术革命都会带来争议。在这一部分,我们将关注GPT-3的三个最有争议的方面:人类偏见被编码进模型中;低质量内容的传播和错误信息的传播;以及GPT-3的环境足迹。当你将人类偏见与一个强大的工具相结合,这个工具能够产生大量貌似连贯的文本,那么结果就会变得危险。 GPT-3生成的文本的流畅性和连贯性
当出现新的创新或技术转变时,大公司通常是最后采用的。它们的等级制结构由各种权威层次组成,标准的法律审批和文书工作流程通常限制了实验的自由,这使得企业很难成为early adopters。但这在GPT-3的情况下似乎并非如此。 尽管API刚刚发布,企业就开始对其进行实验。然而,它们遇到了一个重大障碍:
在GPT-3发布之前,大多数人与人工智能的交互仅限于执行某些特定任务,如让Alexa播放您喜欢的歌曲或使用谷歌翻译与不同语言进行对话。研究人员已经成功开发了能够执行单调任务的AI,但到目前为止,AI尚未匹配人类在没有明确、定义清晰的指示的情况下执行抽象任务的创造性潜力。 随着大型语言模型(LLM)时
GPT-3的几乎所有自然语言处理能力都是用Python编程语言创建的。但是为了实现更广泛的可访问性,API内置了对所有主要编程语言的支持,以便用户可以使用自己选择的编程语言来构建基于GPT-3的应用程序。 在本节中,我们将通过三种常见的编程语言来演示这是如何工作的:Python、Go和Java。 只
即使 GPT-3 是世界上最复杂和精湛的语言模型,它的能力对终端用户来说被抽象为一个简单的“文本输入,文本输出”接口。本章将帮助您开始使用这个界面,Playground,并涵盖 OpenAI API 的技术细节,因为这些细节揭示了真正的宝藏。 要完成本章,您需要在https://platform.o
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前言 GPT-3,即Generative Pre-trained Transformer 3,是OpenAI开发的基于transformer的大型语言模型。它由高达1750亿个参数组成。任何人都可以通过简单易用的“文本输入,文本输出”用户界面访问这个大型语言模型,而无需任何技术先决条件。这是历史上第